Masa depan AI: Apa yang diharapkan dalam 5 tahun ke depan

Daftar Isi

Sejarah singkat dampak AI terhadap masyarakat

Masa depan AI Apa yang diharapkan dalam 5 tahun ke depan

Tren Berita Teknologi -- Pada Proyek Penelitian Musim Panas Dartmouth tentang Kecerdasan Buatan tahun 1956, salah satu pembawa acara John McCarthy memperkenalkan istilah kecerdasan buatan dan membantu menginkubasi komunitas peneliti AI yang terorganisir.

Seringkali sensasi AI melampaui kapasitas sebenarnya dari apa pun yang dapat diciptakan oleh para peneliti. Namun di saat-saat terakhir abad ke-20, kemajuan AI yang signifikan mulai mengguncang masyarakat luas. Ketika Deep Blue dari IBM mengalahkan master catur Gary Kasparov, juara bertahan permainan tersebut, peristiwa tersebut sepertinya menandakan tidak hanya kekalahan bersejarah dan tunggal dalam sejarah catur -- pertama kalinya komputer mengalahkan pemain top -- tetapi juga bahwa sebuah ambang batas telah tercapai. telah dilintasi. Mesin berpikir telah meninggalkan dunia fiksi ilmiah dan memasuki dunia nyata.

Era data besar dan pertumbuhan daya komputasi yang eksponensial sesuai dengan Hukum Moore kemudian memungkinkan AI menyaring sejumlah besar data dan mempelajari cara menyelesaikan tugas-tugas yang sebelumnya hanya dapat diselesaikan oleh manusia.

Dampak dari kebangkitan mesin ini telah meresap ke dalam masyarakat: Perangkat pengenalan suara seperti Alexa, mesin rekomendasi seperti yang digunakan oleh Netflix untuk menyarankan film mana yang harus Anda tonton selanjutnya berdasarkan riwayat tontonan Anda, dan langkah-langkah sederhana yang diambil oleh mobil tanpa pengemudi dan kendaraan otonom lainnya. bersifat simbolis. Namun perkembangan AI dalam lima tahun ke depan kemungkinan besar akan membawa perubahan besar di masyarakat yang jauh melampaui apa yang telah kita lihat selama ini.

Bagaimana pengaruh AI terhadap masa depan?

Kecepatan hidup. Perubahan paling nyata yang akan dirasakan banyak orang di seluruh lapisan masyarakat adalah peningkatan tempo keterlibatan dengan lembaga-lembaga besar. Organisasi mana pun yang secara rutin berinteraksi dengan sejumlah besar pengguna -- kalangan bisnis, unit pemerintah, organisasi nirlaba -- akan diwajibkan untuk menerapkan AI dalam proses pengambilan keputusan dan dalam aktivitas mereka yang berhubungan dengan publik dan konsumen. AI akan memungkinkan organisasi-organisasi ini mengambil sebagian besar keputusan dengan lebih cepat. Hasilnya, kita semua akan merasakan hidup semakin cepat.

Akhir dari privasi. Masyarakat juga akan melihat komitmen etisnya diuji oleh sistem AI yang kuat, khususnya privasi. Sistem AI kemungkinan besar akan lebih memahami kita masing-masing daripada diri kita sendiri. Komitmen kami untuk melindungi privasi telah diuji secara ketat oleh teknologi baru selama 50 tahun terakhir. Ketika biaya untuk mengintip data pribadi kita semakin berkurang dan algoritme yang lebih canggih yang mampu menilai data dalam jumlah besar menjadi lebih luas, kita mungkin akan menemukan bahwa hambatan teknologi lebih dari sekedar komitmen etis yang membuat masyarakat menjunjung tinggi privasi.

Belukar hukum AI. Kita juga memperkirakan lingkungan peraturan akan menjadi lebih rumit bagi organisasi yang menggunakan AI. Saat ini di seluruh dunia, pemerintah di setiap tingkatan, baik lokal, nasional, hingga transnasional, berupaya mengatur penerapan AI. Di AS saja, kita bisa memperkirakan akan ada banyak undang-undang AI ketika unit pemerintah kota, negara bagian, dan federal merancang, menerapkan, dan mulai menegakkan undang-undang AI yang baru. Dan Uni Eropa hampir pasti akan menerapkan peraturan AI yang telah lama ditunggu-tunggu dalam enam hingga 12 kuartal bisnis mendatang. Sebagai dampaknya, kompleksitas hukum dalam menjalankan bisnis akan meningkat pesat dalam lima tahun ke depan.

Kerja sama manusia-AI. Sebagian besar masyarakat akan mengharapkan dunia usaha dan pemerintah untuk menggunakan AI sebagai peningkatan kecerdasan dan keahlian manusia, atau sebagai mitra, bagi satu atau lebih manusia yang berupaya mencapai suatu tujuan, dibandingkan menggunakannya untuk menggantikan pekerja manusia. Salah satu dampak dari kecerdasan buatan yang lahir sebagai sebuah ide dalam kisah-kisah fiksi ilmiah berusia seabad adalah bahwa kiasan dari genre tersebut, yang paling utama di antaranya adalah penggambaran dramatis kecerdasan buatan sebagai ancaman eksistensial bagi manusia, terkubur jauh di dalam jiwa kolektif kita. . Kerja sama manusia-AI, atau menjaga manusia tetap terlibat dalam proses apa pun yang secara substansial dipengaruhi oleh kecerdasan buatan, akan menjadi kunci untuk mengelola ketakutan terhadap AI yang merasuki masyarakat.

Industri manakah yang akan mendapat dampak besar dari AI?

Industri-industri berikut ini akan paling terkena dampak AI:

  1. Pendidikan. Di semua tingkat pendidikan, AI kemungkinan besar akan bersifat transformatif. Siswa akan menerima konten pendidikan dan pelatihan yang disesuaikan dengan kebutuhan spesifik mereka. AI juga akan menentukan strategi pendidikan yang optimal berdasarkan gaya belajar individu siswa. Pada tahun 2028, sistem pendidikan hampir tidak dapat dikenali lagi.

  2. Kesehatan. AI kemungkinan akan menjadi alat standar bagi dokter dan asisten dokter yang bertugas melakukan pekerjaan diagnostik. Masyarakat seharusnya mengharapkan tingkat diagnosis medis yang akurat meningkat. Namun sensitivitas data pasien dan kompleksitas dalam menjalankan undang-undang yang melindungi mereka juga cenderung mengarah pada lingkungan hukum medis yang lebih rumit dan peningkatan biaya dalam menjalankan bisnis.

  3. Keuangan. Pemrosesan bahasa alami yang dikombinasikan dengan pembelajaran mesin akan memungkinkan bank dan penasihat keuangan serta chatbot canggih untuk terlibat secara efisien dengan klien melalui berbagai interaksi umum: pemantauan skor kredit, deteksi penipuan, perencanaan keuangan, masalah polis asuransi, dan layanan pelanggan. Sistem AI juga akan digunakan untuk mengembangkan strategi investasi yang lebih kompleks dan cepat dilaksanakan bagi investor besar.

  4. Hukum. Kita memperkirakan jumlah perusahaan kecil dan menengah akan berkurang dalam lima tahun ke depan, karena tim kecil yang terdiri dari satu hingga tiga orang yang bekerja dengan sistem AI akan melakukan pekerjaan yang sebelumnya memerlukan 10-20 pengacara. lebih cepat dan lebih hemat biaya. Dengan adanya petunjuk yang tepat , chatbots sudah mampu memberikan ringkasan dasar undang-undang yang berlaku dan rancangan bahasa klausul kontrak. Berdasarkan perkembangan AI dalam beberapa tahun terakhir dan dengan asumsi perkembangan AI terus berlanjut, pada tahun 2028 jumlah pengacara manusia di AS dapat berkurang sebesar 25% atau lebih.

  5. Angkutan. Dalam jangka pendek, kita akan melihat lebih banyak kendaraan otonom digunakan secara pribadi dan komersial. Mulai dari mobil yang kita kendarai ke tempat kerja, truk yang membawa barang di sepanjang jalan raya, hingga pesawat ruang angkasa yang mengangkut manusia dan kargo ke bulan, transportasi dengan kendaraan otonom mungkin akan menjadi contoh paling dramatis dari kedatangan kita di zaman tersebut. AI.

Meneliti bahaya jangka panjang AI

Gagasan bahwa AI menimbulkan risiko eksistensial bagi manusia sudah ada sejak konsep AI itu sendiri. Namun dalam dua tahun terakhir, ketika AI generatif menjadi topik hangat dalam diskusi dan perdebatan publik, ketakutan terhadap AI pun semakin meningkat.

Bentuk paling realistis dari kecemasan AI ini adalah ketakutan masyarakat akan kehilangan kendali karena sistem yang mendukung AI. Kita sudah dapat melihat hal ini terjadi secara sukarela dalam kasus penggunaan seperti perdagangan algoritmik di industri keuangan. Inti dari penerapan tersebut adalah untuk mengeksploitasi kapasitas pikiran sintetik untuk beroperasi pada kecepatan yang melebihi kecepatan otak manusia hingga beberapa kali lipat.

Namun, ancaman eksistensial yang dikemukakan oleh Elon Musk, Geoffrey Hinton, dan pionir AI lainnya tampak seperti fiksi ilmiah, dan kurang memberikan harapan dibandingkan sebagian besar fiksi AI yang diciptakan 100 tahun lalu.

Risiko jangka panjang dari kecemasan AI saat ini adalah hilangnya peluang. Sejauh organisasi-organisasi pada saat ini menganggap serius klaim-klaim ini dan kurang berinvestasi berdasarkan ketakutan tersebut, masyarakat manusia akan kehilangan peningkatan efisiensi yang signifikan, potensi inovasi yang dihasilkan dari kerja sama manusia-AI, dan bahkan mungkin bentuk-bentuk baru inovasi teknologi, ilmiah. produksi pengetahuan dan bentuk inovasi sosial lainnya yang secara tidak langsung dapat dikatalisasi oleh sistem AI yang kuat.

Posting Komentar