Daftar Isi

Kecerdasan buatan vs. kecerdasan manusia: Perbedaan dijelaskan

Tren Berita Teknologi -- Ini adalah istilah yang biasanya digunakan untuk menunjukkan kecerdasan manusia. Beragamnya konotasi yang dicakupnya merupakan indikasi dari banyaknya perdebatan yang berupaya menangkap esensi dari apa yang kami maksud ketika kami mengatakan intelijen . Selama ribuan tahun, manusia terobsesi dengan cara terbaik untuk mendeskripsikan dan mendefinisikan istilah tersebut. Ratusan definisi telah diciptakan, namun selama ini, kecerdasan berarti kapasitas biopsikologis untuk memperoleh dan menerapkan pengetahuan dan keterampilan.

Selama lebih dari satu abad, perdebatan tentang kecerdasan telah dipicu oleh rasa persaingan dan ketidakpastian mengenai kesesuaian elemen biopsikologis dengan maknanya.

Kecerdasan buatan ( AI ), atau mesin dengan kapasitas untuk melakukan hal-hal yang secara tradisional dikaitkan dan dianggap berada dalam domain eksklusif manusia, telah mengguncang masyarakat manusia. Sejak paruh kedua abad ke-20 dan dengan kecepatan yang sangat pesat dalam dua dekade terakhir, mesin telah menunjukkan kemampuan untuk belajar dan menerapkan pembelajaran dengan cara yang sebelumnya hanya dapat dilakukan oleh manusia.

Namun, kecerdasan manusia dan kecerdasan buatan memiliki perbedaan yang signifikan. Mereka tidak sinonim atau sepadan. Meskipun perdebatan internal masih sengit mengenai apa yang mendefinisikan kecerdasan manusia dan apa yang mendefinisikan kecerdasan buatan, perbedaan antara keduanya jelas.

Penjelasan Kecerdasan Manusia: Apa yang bisa dilakukan manusia lebih baik dari AI?

Manusia cenderung lebih unggul daripada AI dalam konteks dan tugas yang membutuhkan empati. Kecerdasan manusia mencakup kemampuan untuk memahami dan berhubungan dengan perasaan sesama manusia, sebuah kapasitas yang sulit ditiru oleh sistem AI. Setelah berevolusi setidaknya selama 300.000 tahun, spesies Homo sapiens mengembangkan serangkaian keterampilan interaktif -- sebuah kecerdasan yang didasarkan pada perkembangannya sebagai hewan sosial -- yang membuatnya mahir dalam berbagai bentuk kecerdasan sosial. Aktivitas terkait seperti penilaian, intuisi, komunikasi yang halus namun efektif, dan imajinasi merupakan domain di mana kecerdasan manusia jauh lebih berguna dan berharga -- dan bahkan lebih baik -- dibandingkan AI dalam bentuk apa pun yang ada saat ini.

Penjelasan Kecerdasan Buatan: Apa yang bisa dilakukan AI lebih baik daripada manusia?

Sistem kecerdasan buatan mengungguli manusia dalam berbagai kategori penting. AI, khususnya algoritme mesin, sangat efektif dalam memproses dan mengintegrasikan informasi baru serta berbagi pengetahuan baru di antara model AI yang berbeda. Daya tahan AI juga lebih unggul dibandingkan kecerdasan manusia; mesin tidak memerlukan istirahat dan tidak terganggu. Dan AI bekerja dengan kecepatan yang jauh melebihi kecepatan kecerdasan manusia; sebuah mesin akan mengungguli manusia dalam sebagian besar tugas yang keduanya telah dilatih untuk diselesaikan dalam jumlah besar.

3 perbedaan spesifik antara AI dan kecerdasan manusia

1. Pembelajaran satu kesempatan vs. pembelajaran multishot

Kecerdasan manusia. Salah satu kualitas manusia yang paling ajaib adalah kemampuan untuk mempelajari konsep-konsep dan ide-ide baru dari sejumlah kecil sampel, kadang-kadang dari satu sampel saja. Kebanyakan manusia bahkan mampu memahami dan mengidentifikasi suatu pola dan menggunakannya untuk menggeneralisasi dan mengekstrapolasi. Misalnya, dengan diperlihatkan satu atau dua gambar macan tutul, lalu diperlihatkan gambar berbagai jenis hewan, manusia akan dapat menentukan dengan akurat apakah gambar tersebut menggambarkan macan tutul. Kemampuan ini disebut sebagai one-shot learning .

AI. Seringkali, sistem kecerdasan buatan memerlukan banyak contoh untuk mencapai tingkat pembelajaran yang sebanding. Sistem AI mungkin memerlukan jutaan, bahkan miliaran sampel untuk belajar pada tingkat yang melebihi tingkat kecerdasan manusia rata-rata. Persyaratan pembelajaran multishot ini membedakan AI dari kecerdasan manusia. Banyak peneliti merasa bahwa perbedaan ini adalah dasar yang kuat untuk menggambarkan manusia, rata-rata, sebagai pembelajar yang jauh lebih efisien dibandingkan sistem AI.

2. Imajinasi dan hafalan

Kecerdasan manusia. Banyak psikolog, filsuf, dan peneliti kognitif menganggap imajinasi sebagai kemampuan mendasar manusia. Mereka bahkan melangkah lebih jauh dengan mengabadikan imajinasi sebagai salah satu elemen makna menjadi manusia. Kecepatan bencana iklim yang semakin cepat, meningkatnya ancaman konflik internasional yang berpotensi menghancurkan, dan tantangan-tantangan lain yang menghadang telah mendorong adanya seruan terus-menerus untuk melakukan penyelesaian masalah yang imajinatif. Gagasan bahwa kelangsungan hidup manusia di abad ke-21 sangat bergantung pada ide-ide baru telah menyebabkan kebangkitan kecil dalam pemikiran tentang imajinasi manusia dan cara terbaik untuk mengembangkannya.

Banyak sekali definisinya, namun sebagian besar menganggap imajinasi manusia sebagai kemampuan untuk membentuk ide, sensasi mental, dan konsep tentang fenomena yang tidak ada dan/atau tidak ada. Hal-hal yang bisa saja terjadi, mungkin sudah terjadi, atau tidak akan pernah terjadi adalah bentuk-bentuk klasik dari apa yang bisa dibayangkan dan secara rutin muncul di benak setiap manusia.

AI. Sebagai perbandingan, banyak peneliti setuju bahwa sistem kecerdasan buatan hanya sekedar membaca, bukan membayangkan. Resitasi dapat dipahami sebagai mengingat kembali informasi yang telah disajikan. Sistem komputer dirancang dengan sangat baik untuk melakukan hal ini. Beberapa sistem AI dapat membaca dalam bentuk sintesis. Ketika sistem ini dilatih untuk menggambar berbagai jenis mobil, mereka kemudian mampu membuat gabungan dari contoh-contoh yang mereka pelajari. Misalnya, sistem AI yang dilatih pada mobil ikonik dapat menghasilkan gabungan Ford Mustang tahun 1968, Volkswagen Beetle tahun 1950, dan Ferrari Portofino tahun 2023. Meskipun sebagian kecil peneliti AI menggambarkan hal ini sebagai imajinasi, deskripsi yang lebih akurat adalah dengan menyebutnya pembacaan sintetik .

3. Masukan dan keluaran multisensor

Kecerdasan manusia. Kualitas kecerdasan manusia lainnya yang cukup mencolok adalah kemampuan untuk menerima dan dengan cepat mengintegrasikan informasi dari seluruh indera kita dan menggunakan persepsi terintegrasi tersebut untuk kemudian mengambil keputusan. Penglihatan, pendengaran, sentuhan, penciuman, dan pengecapan menyatu dengan mulus dan cepat menjadi pemahaman yang koheren tentang di mana kita berada dan apa yang terjadi di sekitar kita dan di dalam diri kita. Manusia pada umumnya juga mampu merespons persepsi ini dengan reaksi kompleks yang didasarkan pada berbagai mode sensasi. Dengan cara ini, rata-rata manusia mampu menggabungkan masukan multimodal dan menciptakan keluaran multimodal.

AI. Pada tahun 2023, sebagian besar sistem kecerdasan buatan tidak dapat belajar dengan cara multimodal ini. Sistem AI terkenal, seperti ChatGPT, hanya dapat menerima masukan dalam satu bentuk -- misalnya, teks. Namun, beberapa kendaraan otonom dapat menerima masukan dari berbagai jenis sumber . Mobil self-driving saat ini menggunakan berbagai jenis sensor, termasuk radar, lidar, akselerometer, dan mikrofon, untuk menyerap informasi penting dari lingkungan yang dinavigasi. Mobil self-driving menggunakan beberapa sistem AI untuk memahami berbagai aliran informasi, menggabungkannya, dan kemudian membuat keputusan navigasi.

AI dan kecerdasan manusia bekerja sama

Seiring dengan semakin pesatnya penelitian dan implementasi AI, serta meningkatnya kebutuhan praktis dan eksistensial akan imajinasi manusia yang lebih terapan, kita akan melihat kedua bentuk kecerdasan tersebut semakin disatukan dalam kerja sama antara manusia dan AI.

Jajak pendapat yang dilakukan baru-baru ini terhadap masyarakat dan indikasi dari para pembuat kebijakan di seluruh dunia menunjukkan adanya keengganan yang kuat untuk menyerahkan pengambilan keputusan ke sistem AI yang paling cerdas sekalipun. Namun pada saat yang sama, permasalahan yang dihadapi oleh masyarakat manusia saat ini tampaknya melampaui kemampuan manusia untuk menemukan solusi pada waktu yang tepat. Tantangan utamanya mungkin adalah mengintegrasikan kedua kecerdasan sedemikian rupa sehingga kelebihan masing-masing kecerdasan diperkuat, sementara kelemahan masing-masing kecerdasan dikurangi atau dihapuskan. Beberapa orang akan menganggap prospek ini menakutkan. Namun besarnya permasalahan global yang kita hadapi mungkin akan menjadikan perpaduan ini tidak dapat dihindari. Kerja sama manusia-AI mungkin bukan hanya harapan terbaik kita, tapi juga harapan yang sangat menarik.

Michael Bennett adalah direktur kurikulum pendidikan dan pemimpin bisnis untuk AI yang bertanggung jawab di The Institute for Experiential Artificial Intelligence di Northeastern University di Boston. Sebelumnya, ia menjabat sebagai direktur program pembelajaran mendalam berdasarkan pengalaman mahasiswa Discovery Partners Institute di University of Illinois. Dia memegang gelar JD dari Harvard Law School.